JAVA 대용량 트래픽 관리 방법

 

Java 에서 대용량 트래픽을 처리할 수 있는 주요 방법

 

1. 비동기 처리

비동기 프로그래밍으로 병목현상을 줄이고 더 많은 요청을 처리할 수 있다.

CompletableFuture

CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 비동기 작업 수행
    return fetchDataFromDatabase();
}).thenAccept(data -> {
    // 결과 처리
    processResult(data);
});

 

Spring WebFlux

@GetMapping("/data")
public Mono<Data> getData() {
    return reactiveService.getData();
}

 

Netty

이벤트 루프 기반의 고성능 네트워크 애플리케이션 프레임워크

EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1);
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
b.group(bossGroup, workerGroup)
 .channel(NioServerSocketChannel.class)
 .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
     @Override
     public void initChannel(SocketChannel ch) {
         ch.pipeline().addLast(new HttpServerCodec());
     }
 });
b.bind(8080).sync();

 

2. 멀티스레드 처리

Java는 멀티스레드 프로그래밍을 통해 동시성 문제를 해결할 수있다.

ExceutorService를 활용한 스레드 풀

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
executor.submit(() -> {
    handleRequest(request);
});
executor.shutdown();

 

Fork/Join Framework

ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
pool.invoke(new RecursiveTask<Long>() {
    @Override
    protected Long compute() {
        return performTask();
    }
});

 

 

3.캐시 활용

자주 도회되는 데이터를 캐싱하여 데이터베이스 접근을 줄이고 응답 속도를 높인다.

Spring Cache

@Cacheable("dataCache")
public Data getData(String key) {
    return fetchDataFromDatabase(key);
}

 

Redis

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    return template;
}

 

4. Connection Pool 관리

데이터 베이스 연결 수를 제한하고 효율적인 관리를 위해 Connection Pool을 사용한다

HikariCP

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
config.setUsername("user");
config.setPassword("password");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

 

Database Connection Retry

while (retryCount < maxRetries) {
    try {
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        return connection;
    } catch (SQLException e) {
        retryCount++;
        Thread.sleep(retryDelay);
    }
}

 

5. Garbage Collection(GC) 최적화

GC로 인한 성능 저하를 방지하기 위해 적절한 GC 알고리즘을 선택하고 JVM 파라미터를 최적화 한다

 

다음엔 Java에서 사용할 수 있는 Vert.x , Netty, Hibernate, Kafka 등의 프레임워크 , 라이브러리을 자세히 알아보자.